Mit is kell felismerni?
A statisztikák szerint a világon 520 millió autó van, melyekhez évente 11 millió újabb adódik. Ezeknek az elsődleges azonosítója a rendszám. A rendszámfelismerő rendszerek múltja az 1950-es évekig vezethető vissza, amikor először próbálkoztak számítógépes betűfelismeréssel. A Magyarországon használatban lévő rendszámtáblák 52 cm szélesek, 11 cm magasak, fehér alapon fekete dombornyomásos karakterekkel. Az egyszerű rendszerek ezeket gond nélkül felismerik. A világ más részein azonban speciális rendszám-formákat is alkalmaznak. Emiatt olyan egyedi rendszámfelismerő szoftver alkalmazása szükséges, amely képes felismerni: – az arab vagy kínai rendszámokat, – az inverz (sötét alap, világos karakter) rendszámokat, A minőségi rendszámfelismerő rendszereknek az sem jelent gondot, hogy a szembejövő vagy az elhaladó autók rendszámait kell azonosítani. A világ egyik legelterjedtebb rendszámfelismerő szoftverét, amely első volt az arab karakterek felismerésében, magyar cég fejlesztette ki.
A rendszámfelismerés algoritmusa
Első lépésben a rendszámfelismerő szoftver megkeresi a képen a rendszámtáblát, vagyis egy karakterkereső algoritmus végigfut a rengeteg vízszintes és függőleges vonalon, melyet az autón talál, és értelmezi, hogy az adott keret belsejében a rendszámtáblára jellemző karaktersorozatot talál-e vagy sem. Problémát okozhatnak a nem szabványos rendszámtáblák, például ha a keretük nem egy folytonos fekete vonal. További problémák forrása a perspektivikus torzulás, amennyiben az autót nem szemből látja a kamera, hanem felülről vagy oldalról. (Ennek okáról és kiküszöböléséről alább olvashat). Amennyiben a szoftver megtalálta a rendszámtáblát, következő lépésként egy karakterfelismerő program segítségével felismeri az azon lévő jeleket. Manapság mind gyakrabban találkozhatunk rendszámfelismeréssel és azonosítással. A kisebb települések térfigyelő kameráit egyre több esetben egészítik ki vele, az autópályákon szintén ezt a megoldást használják a pályamatrica vásárlásának ellenőrzésére. Legelterjedtebb alkalmazási területe a parkolóházakba, telephelyekre, magánterületekre történő beléptetés. A telephelyeken alkalmazott rendszámfelismerő rendszer kiegészülhet munkaidő nyilvántartással. A rendszámfelismerő rendszerek folyamatos terjedésével valószínűleg még számos további felhasználási lehetőségre adódik mód. Jelenleg alapvetően kétféle feladat ellátásra alkalmasak: egyrészt a regisztrálásra, másrészt a forgalomszabályozásra, illetve e kettő egyidejű kombinálására.
Rendszámfelismerés vagy rendszám azonosítás?
A rendszámfelismerő rendszerek kapcsán mindkét kifejezéssel találkozhatunk, de vajon a kettő ugyanazt takarja? És ha nem, vajon mi a különbség köztük? Elmondhatjuk, hogy ezek a rendszerek valójában mindkettőre képesek, attól függően, hogy milyen műszaki megoldással valósulnak meg.
Rendszám felismerés
Rendszeám felismerés során voltaképpen egy digitális rögzítőn tárolják a kamerák képét, amelyen később, problémás esetekben visszakereshető az adott gépjármű típusa vagy tulajdonosa. Ekkor nem igény a rendszám karaktereinek pontos beazonosítása, hiszen azt majd utólag az ezzel megbízott személy végzi el. Így később ellenőrizhetővé válnak az adott településre vagy telephelyre belépett autók rendszámai.
Rendszám azonosítás
A rendszám azonosítás ennél többre képes. Értelmezi, hogy az adott képen hol vannak olyan elemek, amelyek a rendszámra jellemzőek, felismeri a karaktereket, valamint azt egy adott adatbázissal összevetve azonosítja is. Ebben az esetben megvalósítható az is, hogy az autót és a benne ülők képét ne rögzítsük, csak magát a rendszámot. Sokszor az sem feltétlenül szükséges, hogy a képet eltároljuk, hiszen az információ azonnal feldolgozásra kerül. Ezt a módszert alkalmazzák az autópályákon, amikor a közlekedő autók rendszámát összehasonlítják az érvényes matricával rendelkezők adatbázisával. Ekkor kiderül, ki az, aki illetéktelenül vette igénybe a szolgáltatást, azaz nem vásárolt matricát.
A rendszámfelismerő rendszer felépítése
A rendszámfelismerő (pontosabban: rendszám azonosító) rendszereknek két típusát különböztetjük meg, a hagyományos PC alapú, valamint a kompakt rendszereket. Mindkét esetben alkalmazhatunk normál és speciális kamerákat is. A hagyományos kiépítésben egy asztali PC-t használunk, melyen a rendszámfelismerő szoftver fut. A számítógépben lévő digitalizáló kártya digitális képpé alakítja azt az analóg videó jelet, melyet a használatban lévő egy vagy több kamera ad. Ez az összeállítás forgalomfigyelésre, rendszámok felismerésére és rögzítésére képes (dátummal, idővel, fényképpel), hiszen a szoftver az adott kameraképen megkeresi a rendszámtáblát és azonosítja a rajta szereplő betűket és számokat.
Mindezt kapuvezérléssel összekötve forgalomszabályozás is megvalósítható. A rendszámok alapján jogosultságot adhatunk az adott területre való belépésre vagy annak tiltására, sőt mindezt rendszámonként szűkíthetjük még adott időintervallumra is. Amennyiben a helyi számítógépes hálózathoz csatlakoztatjuk, úgy további felhasználási lehetőségekre nyílik mód. Az információk központi adatbázisban való tárolása révén alkalmazhatjuk többek között munkaidő nyilvántartásra, vállalatirányítási rendszerben a termelés megfigyelésére, telephelyekkel rendelkező vállalatoknál a beszállítók követésére, ismeretlen járművek regisztrálására stb. Videó rögzítő segítségével teljes körű videó megfigyelő rendszerré bővíthetjük a rendszámfelismerőt, ezáltal mozgóképek archiválására is lehetőség nyílik. Amennyiben rácsatlakoztatjuk az internetre, a világ bármely pontjáról elérhetővé válnak az információk (adatbázis, élő képek, rögzített képek).
A rendszámfelismerők másik típusát képviselik a kompakt rendszerek. Az eddig tárgyalt PC alapú rendszerekkel szemben a kompakt rendszámfelismerők alapvetően a forgalom szabályozását látják el. Alkalmazása abból a szempontból előnyös, hogy nincs szükség sem külön számítógépre, sem digitalizáló kártyára, pusztán a rendszámfelismerő bemeneteire kötött kamerá(k)ra illetve áramforrásra. Az előre rátöltött adatbázis alapján az eszköz automatikusan képes a sorompó vagy kapu mozgatásával szabályozni a forgalmat. Használata tehát olyan esetekben gazdaságos, amikor nincs szükség munkaidő nyilvántartásra, belépési adatbázis kezelésre, amikor a feladat mindössze a sorompó (vagy kapu) vezérlése.
Milyen kamerát alkalmazzunk?
Nappali rendszámfelismerés álló autónál Amennyiben biztosítani tudjuk, hogy az autók a kamera előtt megálljanak (pl. sorompóval, jelzőlámpával), és ily módon állóképet továbbítsanak a rendszámfelismerő rendszerhez, akkor alacsonyabb árfekvésű, extrém funkciók nélküli kamerák is megfelelnek.
Nappali rendszámfelismerés mozgó autónál
Ha a gépjármű a kamera előtt nem áll meg, csak lelassít, úgy különlegesebb kamerák felszerelésére van szükség. Ilyenkor fontos szempont, hogy a záridő kézzel állítható legyen, úgy hogy közben az írisz (a bejutó fény vezérlése) automatikus maradjon. Az ilyen esetekben használt kamerák árban az alsó- középkategóriába tartoznak.
Éjjel-nappali rendszámfelismerés lassan mozgó autónál Abban az esetben, ha a rendszámfelismerő rendszert éjjel is használni akarjuk, akkor olyan kamerát kell alkalmaznunk, amely érzékeny az emberi szem által láthatatlan infravörös színtartományra. Ekkor infravörös sugárzóval kiegészített vagy azzal egybeépített kamera felhasználására van szükség. Nappali körülmények között a gépkocsik ebben az esetben magasabb sebességgel is közlekedhetnek, ám éjszaka csak a lassan mozgó autók esetén ad értékelhető képet a rendszer. Ha éjszaka nem biztosított a gépjármű lassú mozgása, úgy a kép elmosódott lesz, vagy a gépjármű fényszórói vakítják el a kamerát. Mindkét esetben értékelhetetlen lesz a kép a rendszámfelismerés szempontjából. Az itt felhasznált kamerák a közepes árkategóriába tartoznak.
Éjjel-nappali rendszámfelismerés közepesen és gyorsan mozgó autónál Különleges esetekben speciális kamerák alkalmazása szükséges. Az e célra kifejlesztett – alapvetően fekete-fehér – kamerák precíziós kialakítású objektívjük, elektronikájuk és a célnak leginkább megfelelő hullámhosszúságon működő, nagy teljesítményű infrareflektoruk révén közepes és nagy sebességgel közlekedő autók rendszámairól is jó minőségű képet nyújtanak. (Helyszíni példák. Kattintson a képre a nagyobb méretért!)
Erre egyaránt képesek teljes sötétségben, erős napsütésben, rossz időjárási körülmények között, illetve a gépkocsik fényszóróinak vakító hatása ellenére is. Érdekességük, hogy az általuk készített képeken szinte alig látszik a környezet és a gépjármű maga, csak a rendszám világít a felvételen. Akár 50 méter távolságból, illetve 160-190 km/h-val közlekedő autók rendszámtáblájáról is megfelelő képet képesek készíteni. A kamerák típusai, illetve azok árai a felhasználás körülményeinek függvényében változnak. Számolni kell azzal, hogy a speciális kamerák árkategóriája akár nagyságrendekkel nagyobb lehet az egyszerűbb, hagyományos kamerákénál. Helyes telepítési körülmények Annak ellenére, hogy a rendszámfelismerő rendszerek már igen fejlett eljárásokat használnak a rendszámtábla megkeresésére, a betűk és a számok azonosítására, nagyon fontos a helyes telepítési követelmények betartása. Ha telepítéskor a kamera elhelyezése, beállítása vagy a gépjárműforgalom valamely tulajdonsága nem megfelelő, a felismerés hatásfoka drasztikusan romlik. Ezért nagyon fontos, hogy az alábbi követelményeket a lehetőségekhez képest a legpontosabban tartsuk be!
- Kamera elhelyezése: A kamerát lehetőleg a rendszám magasságában kell elhelyezni. Ha ez valamilyen oknál fogva nem megoldható, akkor arra kell figyelnünk, hogy látószöge 30°-nál ne legyen nagyobb. (A kamera nézheti a rendszámot magasabbról vagy oldalról is, de ebben az esetben nagyobb távolságra kell a rendszert beállítani.) A helytelen beállítás következménye az alább látható perspektivikus torzulás, amely rontja a rendszámfelismerő szoftver hatásfokát.
- Forgalomterelés: Forgalomterelő eszközökkel kell biztosítanunk, hogy a gépjárművek a kamera irányával egyenes vonalban, ne pedig arra merőlegesen vagy szöget bezáróan haladjanak.
- Sebességkorlátozás: A gépjárműveket mindenképp ajánlott az észlelés előtt lelassítani (pl. fekvőrendőrrel) vagy megállítani (pl. sorompóval).
Helyes beállítás esetén nem feltétlenül szükséges a drágább kamerát alkalmazni:
Minden jog fenntartva. Copyright © Oktel Kft. 1998-2018